Recuperación y Acceso a la Información, 2017

Horas de clase de teoría y de laboratorio: 25+35
Tiempo total previsto de aprendizaje: 60

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Conocimientos de algún lenguaje de programación, (Java, C#, Python, ...) y de Bases de Datos. En concreto en relación al grado de Informática las asignaturas cuyo conocimiento es recomendable son:

- Ficheros y Bases de Datos (Obligatoria, 2º Curso, 2º Semestre)

- Programación Orientada a Objetos (Obligatoria, 1er Curso, 2º Semestre)

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

Estudio de las técnicas de recuperación de información, centrándose especialmente en el entorno Web y las Intranets, así como de las metodologías utilizadas en los sistemas actuales (técnicas de procesamiento del lenguaje natural, recopilación y limpieza de datos, lenguaje SPARQL,  minería de textos y aprendizaje automático, extracción de información, utilización de redes conceptuales).

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

Competencias Transversales/Genéricas:

- Adquisición sistemática de conocimientos (PO: i)

- Capacidad de organizar, planificar y comunicar resultados (PO:g)

- Aplicar los conocimientos adquiridos (PO:a, b, c, e, k)

- Trabajo en equipo (PO:d)

- Integrar los conocimientos adquiridos (PO:a, b, c)

- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica (PO:c)

- Resolución de problemas en un contexto multidisciplinar (PO:c)

Competencias Específicas:- Cognitivas (Saber) (PO:a, c, j, k)

1. Conocimiento de los modelos de recuperación

2. Conocimientos de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural

3. Conocimiento de sistemas para formalizar, sintetizar y estructurar la información

4. Sistemas de seguimiento de trazas

5. Conocimiento una presentación de resultados óptima

6. Conocimiento de los sistemas de mejora en la recuperación y reutilización de conocimiento en la Web y en la Ingeniería del Software

- Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer) (PO:a, b, c, e, j)

1. Diseño de sistemas de recuperación

2. Diseño de analizadores del lenguaje natural

3. Utilización de minería de textos para mejorar la representación y ordenación de resultados

- Actitudinales (Ser) (PO: c, e, i)

1. Preocupación por la calidad

2. Capacidad de buscar soluciones de forma autónoma

3. Interés por investigar y buscar soluciones a nuevos problemas de forma autónoma

MATERIAL DOCENTE

Se facilitan presentaciones por cada tema y las transparencias asociadas con cada tema.

ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS

La implementación de un sistema de recuperación de información engloba a diferentes aspectos, desde como está publicado el material que se intenta recuperar, a como se pretende medir la bondad de la recuperación o las funcionalidades implementadas.

En el curso se propondrán prácticas, que se engarzan en una práctica global, en la estructura del curso se puede ver como estará subdividido.