2013-02-24T23:46:10+01:00 es Copyright 2012, by the Contributing Authors daily 1 2012-12-12T11:38:41Z La asignatura abarca los fundamentos teóricos y las propiedades básicas de procesos estocásticos, así como la aplicación de modelos de dichos procesos a problemas financieros y actuariales, y la utilización de los modelos estudiados para representar y evaluar situaciones reales. Rosario Romera Raúl Jiménez Copyright 2012, by the Contributing Authors es Grado en Finanzas y Contabilidad Procesos Estocásticos Ciencias Sociales y Jurídicas Grado en Estadística y Empresa Ciencias 2009 Grado en Administración de Empresas 2013-03-22T10:40:16Z Curso text/html Sin especificar El paquete estadístico R es uno de los más flexibles, potentes y profesionales que existen actualmente para realizar tareas estadísticas de todo tipo, desde las más elementales, hasta las más avanzadas. En particular, está desarrollado y mantenido por algunos de los más prestigiosos estadísticos actuales. Cuenta, además, con la ventaja de ser gratuito y de descarga e instalación sencillas. La asignatura introduce al alumno al manejo y uso a nivel principiante/medio del paquete de software R. Para ello se introducen tareas sencillas, pero relevantes, relacionadas con el manejo y análisis de datos en el contexto estadístico. Entre ellas se incluye el manejo de datos estadísticos, la simulación de variables aleatorias en los casos univariante y multivariante, la representación gráfica de datos univariantes y multivariantes, y la programación de tareas estadísticas con el lenguaje de programación incluído en R. Alberto Muñoz García Copyright 2012, by the Contributing Authors es Estadística e Investigación Operativa computación estadística Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas simulación estadística 2007 Software estadístico R 2013-03-22T10:39:28Z Curso text/html Sin especificar El curso presenta una introducción a los métodos y modelos básicos de la Investigación Operativa. Incluye temas sobre formulación de modelos de toma óptima de decisiones, programación lineal, entera y combinatoria, flujo en redes, teoría de colas, y simulación. José Niño Mora Copyright 2012, by the Contributing Authors es Programación entera Estadistica e Investigacion Operativa Programación lineal Simulación Grado en Estadística y Empresa Teoría de colas 2011 2013-03-22T10:39:51Z Curso text/html DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS: PROGRAMA -Tema 1. Programación lineal (PL): Formulaciones de PL. Resolución gráfica. Resolución por ordenador con hojas de cálculo y lenguajes de modelización algebraica. Introducción al análisis de sensibilidad. Teorema Fundamental de la PL. Soluciones básicas factibles y vértices. El método símplex. PLs no acotados. El método símplex en dos fases. Dualidad en PL. Interpretación económica. Análisis de sensibilidad. Problemas de flujo en redes. -Tema 2. Programación entera (PE): Formulaciones de PE. Relajaciones de PL. Test de optimalidad y cotas de suboptimalidad. Resolución gráfica. Resolución por ordenador. El método "Ramifica y Acota". Problemas de optimización combinatoria. Desigualdades válidas y métodos de planos de corte. -Tema 3. Teoría de colas (TC). Modelos de TC y aplicaciones. Medidas de rendimiento. Factor de utilización y estabilidad. Ley de Little. Modelos Markovianos de colas: M/M/1, M/M/m, y otros modelos. -Tema 4. Simulación. El método de Monte Carlo. Aplicaciones. Generación de números pseudo-aleatorios. Generación de variables pseudo-aleatorias discretas y continuas. Sin especificar