Inteligencia Artificial, 2008

Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles)

Imagen Curso - Universidad Carlos III de Madrid

SUSANA FERNÁNDEZ ARREGUI
CARLOS LINARES LÓPEZ
RAQUEL FUENTETAJA PIZÁN
MANUEL PEREIRA GONZÁLEZ
ELISA MARTÍN ORTEGA

Departamento de Informática.
Universidad Carlos III de Madrid.

Área: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial.
Tercer curso - Primer cuatrimestre.
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Gestión.

Septiembre de 2008.

Edificio Campus de Getafe. Universidad Carlos III de Madrid

6 Créditos ECTS, 3 horas semanales de teoría y 2 de prácticas
160-180 horas totales de trabajo


PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Programación, Lógica de programación, Estructuras de Datos.

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles).

 

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

Los objetivos específicos de aprendizaje son:

  1. Capacidad para analizar problemas y representarlos utilizando alguno de los formalismos de la Inteligencia Artificial (IA).

  2. Conocimiento de los principales algoritmos y métodos de resolución de problemas de la IA.

  3. Capacidad para elegir el algoritmo de resolución de problemas de la IA más apropiado a un problema.

  4. Capacidad para aplicar los conceptos básicos de IA a problemas reales.

  5. Capacidad para trabajar en equipo.

  6. Poder leer libros y manuales de herramientas relacionadas con la IA.

  7. Analizar los formalismos más utilizados de representación de conocimiento, junto a sus mecanismos de inferencia.

  8. Analizar las técnicas más utilizadas de búsqueda heurística.

  9. Aplicar los conocimientos teóricos a problemas complejos.

 

MATERIAL DOCENTE

Se incluyen transparencias con la explicación de los conceptos teóricos más importantes, exámenes globales con soluciones y propuestas de prácticas a realizar.

 

ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS

El alumno que siga este curso debe ser capaz de:

  • Resolver uno de los exámenes finales propuestos en el tiempo límite establecido.
  • Realizar una de las prácticas propuestas.

 

Citation: Arregui, S. F. (2017, June 13). Inteligencia Artificial. Retrieved November 17, 2017, from OCW - UC3M Web site: http://ocw.uc3m.es/historico/inteligencia-artificial.
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