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Material de clase

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  • Exportación de LTI
Autores: Luis Enrique Moreno Lorente, Luis Santiago Garrido Bullón, Dorin Sabin Copaci
En esta sección encontraremos ficheros de transparencias, de audio, de video y con orientaciones que el profesor da en clase.

BLOQUE 1: LÓGICA FUZZY O BORROSA

  • Tema 1: Fundamentos de la lógica fuzzy o borrosa.
    • MC-F-001. Fundamentos de la Lógica Fuzzy (PDF)
    • MC-F-002. Fundamentos de la Lógica Fuzzy. Reglas borrosas (PDF)
  • Tema 2: Modelado e identificación de sistemas mediante técnicas borrosas.
    • MC-F-003. Modelado Fuzzy de Sistemas (PDF)
  • Tema 3: Diseño de controladores fuzzy.
    • MC-F-004. Diseño de Controladores Fuzzy  (PDF)
    • MC-F-005. Diseño de Controladores Fuzzy con Matlab (PDF)

BLOQUE 2: REDES NEURONALES

  • Tema 4: Fundamentos de las redes neuronales.
    • MC-F-006. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte I (PDF)
    • MC-F-007. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte II (PDF)
    • MC-F-008. Diseño de Redes Neuronales con Matlab (PDF)
  • Tema 5: Identificación de sistemas con redes neuronales.
    • MC-F-009. Identificación de Sistemas con Redes Neuronales (PDF)
  • Tema 6: Control de sistemas con redes neuronales.
    • MC-F-010. Control con Redes Neuronales (PDF)

BLOQUE 3: FUNDAMENTOS DE OPTIMIZACIÓN Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS

  • Tema 7: Fundamentos de optimización y algoritmos evolutivos.
    • MC-F-011. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte I (PDF)
    • MC-F-012. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte II (PDF)
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