Lecture notes
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En esta sección encontraremos ficheros de transparencias, de audio, de video y con orientaciones que el profesor da en clase.
1. LN-F-001. Introduction ( PDF ).
Description. Introduction.
2. R and C++ integration:
- LN-F-002.d. Brief description of contents ( PDF ).
Description. Integration of R and C++.
- LN-F-002. RCPP ( PDF ).
Description. Integration of R and C++. - LN-F-003. RCPP solutions to exercises ( PDF ).
Description. Solutions to exercises in the slides.
3. Python for data analysis:
- LN-F-004.d. Brief description of contents ( PDF ).
- LN-F-004. Python base ( PDF ).
Description. Python base. - LN-F-005. Python libraries: numpy and pandas ( PDF ).
Description. Libraries for managing numeric arrays (numpy) and dataframes (pandas). - LN-F-006. Python machine learning: scikit-learn ( PDF ).
Description. Scikit-learn machine learning library. - LN-F-007. Python visualization ( PDF ).
Description. Matplotlib and Seaborn for data visualization.
4. Stan:
Description. Brief introduction to Stan.
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UC3M.
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Mur, R. A. (29/10/2007). Lecture notes. Obtenido el 26/01/2021, desde el sitio Web de : http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/advanced-programming/lecture-notes.
