Programa
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Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.
- Introducción Análisis de Datos
- Aprendizaje con técnicas numéricas
- Modelos estadísticos de los datos y relaciones causales
- Clasificadores bayesianos. Atributos numéricos y simbólicos
- Árboles para predicción numérica
- Regresión lineal y árboles de regresión
- Agrupamiento con técnicas numéricas: K-medias y EM
- Evaluación de prestaciones
- Matrices de confusión
- Comparación de técnicas, contrastes.
- Análisis de atributos
- Selección no supervisada
- Transformación de atributos
- Selección supervisada
- Metodologías en análisis de datos
- Otras técnicas avanzadas (combinación de clasificadores, SVM, sistemas neuro-fuzzy, análisis de series temporales,...)
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UC3M.
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Herrero, J. G., Mur, R. A., Sidorova, J. (29/10/2007). Programa. Obtenido el 28/10/2020, desde el sitio Web de : http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/analisis-de-datos/programa.
