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transparencias para temas de docencia
Introducción al análisis de datos
Introducción
Técnicas clásicas de análisis
Relaciones entre variables con técnicas clásicas
Clasificadores Bayesianos
Clasificadores Bayesianos
Inducción I
Inducción I (árboles de clasificación)
Inducción II
Inducción II (árboles y reglas de clasificación, reglas de asociación)
Agrupamiento
Técnicas de agrupamiento numérico y jerárquico
Regresión
Regresión. Técnicas clásicas y de inducción para predicción numérica
Clasificadores KNN I
Métodos de vecino más próximo. KNN
Clasificadores KNN II
Clasificación IBL y ejemplares
Seleccion de atributos I
Selección de atributos
Seleccion de Atributos II
Selección y generación de atributos
Evaluación de algoritmos de predicción I
Evaluación del aprendizaje
Evaluación II
Contrastes para comparación de algoritmos
Evaluación III
Curvas ROC, evalución con costes, combinación
Metodología de Análisis de Datos
Metodología
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