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Guía de aprendizaje

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Autor: Ricardo Aler Mur
Bloques temáticos Tiempo previsto de aprendizaje Materiales de estudio y lectura básicos Materiales
complementarios
Ejercicios
y problemas
  Prácticas  
Tareas y modelos 1.5 horas

MC-F-001 (PDF)

MC-F-002 (PDF)

Capítulo 1,2 de LO-B-002.


Ejercicios del tema 2 de EP-B-001


Árboles y reglas 1.5 horas

MC-F-003 (PDF)

Capitulo 6.1 y 6.2 de LO-B-001

PR-E-001 Ejercicios de cap 6.1 y 6.2 de LO-B-001 PR-F-001 (PDF)
Evaluación 1.5 horas

MC-F-004 (PDF)

Capítulo 5 de LO-B-001

Ejercicios de cap 5 de LO-B-001 PR-F-001 (PDF)
Selección y generación de atributos

3 horas

MC-F-005 (PDF)

Capítulo 7.1 y 7.3 de LO-B-001

Ejercicios de cap 7.1 y 7.3 de LO-B-001 PR-F-001 (PDF)
K-nearest neighbor 1.5 horas

MC-F-006 (PDF)

Cap. 6.5 de LO-B-001

OR-E-007

Ejercicios de cap. 6.5 de LO-B-001 PR-F-001 (PDF)
Selección de instancias 3 horas

MC-F-007 (PDF)

LO-E-001

OR-E-006
OR-E-007


Aprendizaje de distancias en KNN 1.5 horas

MC-F-008 (PDF)

Clasificación basada en prototipos 1.5 horas

MC-F-009 (PDF)

Cap. 16 de LO-B-002

Ejercicios de cap. 16 de LO-B-002
Aprendizaje de distancias para sistemas basados en prototipos 3 horas

MC-F-010 (PDF)

OR-E-008

Evaluación y aprendizaje sensible al coste. Curvas ROC. Curvas de coste 3 horas

MC-F-011 (PDF)

Cap 5.7 de LO-B-001

PR-E-002

OR-E-002

OR-E-003

OR-E-005

PR-F-002 (PDF)

PR-F-003 (PDF)

Computación evolutiva para la inducción de fórmulas matemáticas 1.5 horas

MC-F-012 (PDF)

LO-B-003

LO-E-002, PR-E-005
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