Programa

Acciones de Documento
  • Vista de contenidos
  • Marcadores (bookmarks)
  • Exportación de LTI
Autor: Ricardo Aler Mur
Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.
  1. Introduccion al aprendizaje automático
  2. Tipología de tareas y algoritmos en aprendizaje automático. Metodología
  3. Conceptos básicos en clasificación. Clasificación lineal y no lineal
  4. Clasificación: reglas y árboles
  5. Selección y generación de atributos
  6. Clasificación: sistemas basados en cercanía y en prototipos. Aprendizaje de distancias
  7. Clasificación con coste. Curvas ROC y curvas de coste
  8. Computación evolutiva en aprendizaje automático: algoritmos genéticos / programación genética, PIPE (Probabilistic Induction Program Evolution)
Reutilizar Curso
Descargar este curso