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Guía de aprendizaje

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Autor: Ricardo Aler Mur

 

Bloques temáticos Tiempo previsto de aprendizaje Materiales de estudio y lectura básicos Materiales
complementarios
Ejercicios
y problemas
Prácticas
Tareas en aprendizaje automático 1.5 horas

MC-F-001 (PDF)

Capítulo 1,2 de BB-B-002.


Ejercicios del tema 2 de BB-B-001


Árboles y reglas 1.5 horas+1.5 horas

MC-F-002 (PDF)

Cap. 14.1, 14.2, 8.1, 8.2, 8.3 de LO-B-003

Cap.  6.1 y 6.2 de BB-B-001

 

PR-E-003. Tutorial MLR (video).

Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003

Ejercicios de cap 6.1 y 6.2 de BB-B-001

PR-F-R001. (PDF)
PR-F-R002. (PDF)
PR-F-R003. (TXT)

PR-F-M001. (PDF)

PR-F-P001. Práctica 1 (PDF)

K-nearest neighbor 1.5 horas

MC-F-003 (PDF)

Cap. 7.4 de BB-B-003

Cap. 6.5 de BB-B-001

OR-E-007

Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003

Ejercicios de cap. 6.5 de BB-B-001

Metodología (evaluación y ajuste de hiper-parámetros) 1.5 horas+1.5 horas

MC-F-004 (PDF)

Cap. 4 de BB-B-003

Cap. 5 de BB-B-001

Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003

Ejercicios de cap 5 de BB-B-001

PR-F-M001. (PDF)

PR-F-P001. Práctica 1 (PDF)

Pre-proceso de datos. Selección de Atributos.

1.5 horas + 1.5 horas

MC-F-005 (PDF)

Cap. 3, 18. 19 de BB-B-003

Cap. 7.1 y 7.3 de BB-B-001

Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003

Ejercicios de cap 7.1 y 7.3 de BB-B-001

PR-F-001 (PDF)

Métodos avanzados para clasificación y regresión (Bagging, Boosting, SVMs, y Redes de Neuronas)

1.5 horas + 1.5 horas

MC-F-006. Bagging, Boosting (PDF)
MC-F-007. Support Vector Machines (PDF)
MC-F-008. Redes de Neuronas (PDF)

BB-B-003: Cap. 14.3, 14.4 y 14.5, 8.4, 8.5, 8.6 (Bagging y Boosting), 14.4 y 7.3 (SVMs), 7.1 y 13.2 (redes de neuronas)

Ejercicios correspondientes de los capítulos de BB-B-003

PR-F-M003. (PDF) (RMD)
PR-F-M004. (PDF) (RMD)
PR-F-M005. (PDF) (RMD)
Clasificación con datos desbalanceados. Curvas ROC 1.5 horas + 1.5 horas MC-F-009. Evaluación y aprendizaje con datos desbalanceados (PDF)

 

Cap. 16 de BB-B-003

Cap 5.7 de BB-B-001


OR-E-002

OR-E-003

 

Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003

PR-F-D001. ( PDF)

PR-F-P002. Práctica 2 (PDF)

Introducción a técnicas de Big Data (MapReduce y Spark) 1.5 horas + 1.5 horas MC-F-010. (PDF)

 

PR-E-005. Sparklyr page.
PR-E-006. Tutorial Sparklyr (video).

PR-F-S001. (PDF) (RMD)
PR-F-S002. (HTML) (RMD)

PR-F-P003. Práctica 3 (PDF)

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