Guía de aprendizaje
Acciones de Documento
| Bloques temáticos | Tiempo previsto de aprendizaje | Materiales de estudio y lectura básicos | Materiales complementarios |
Ejercicios y problemas |
Prácticas |
| Tareas en aprendizaje automático | 1.5 horas |
MC-F-001 (PDF) Capítulo 1,2 de BB-B-002. |
Ejercicios del tema 2 de BB-B-001 |
||
| Árboles y reglas | 1.5 horas+1.5 horas |
MC-F-002 (PDF) Cap. 14.1, 14.2, 8.1, 8.2, 8.3 de LO-B-003 Cap. 6.1 y 6.2 de BB-B-001 |
PR-E-003. Tutorial MLR (video). |
Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003 Ejercicios de cap 6.1 y 6.2 de BB-B-001 |
PR-F-R001. (PDF) PR-F-M001. (PDF) PR-F-P001. Práctica 1 (PDF) |
| K-nearest neighbor | 1.5 horas |
MC-F-003 (PDF) Cap. 7.4 de BB-B-003 Cap. 6.5 de BB-B-001 |
Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003 Ejercicios de cap. 6.5 de BB-B-001 |
||
| Metodología (evaluación y ajuste de hiper-parámetros) | 1.5 horas+1.5 horas |
MC-F-004 (PDF) Cap. 4 de BB-B-003 Cap. 5 de BB-B-001 |
Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003 Ejercicios de cap 5 de BB-B-001 |
PR-F-M001. (PDF) PR-F-P001. Práctica 1 (PDF) |
|
| Pre-proceso de datos. Selección de Atributos. |
1.5 horas + 1.5 horas |
MC-F-005 (PDF) Cap. 3, 18. 19 de BB-B-003 Cap. 7.1 y 7.3 de BB-B-001 |
Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003 Ejercicios de cap 7.1 y 7.3 de BB-B-001 |
PR-F-001 (PDF) | |
|
Métodos avanzados para clasificación y regresión (Bagging, Boosting, SVMs, y Redes de Neuronas) |
1.5 horas + 1.5 horas |
MC-F-006. Bagging, Boosting (PDF) BB-B-003: Cap. 14.3, 14.4 y 14.5, 8.4, 8.5, 8.6 (Bagging y Boosting), 14.4 y 7.3 (SVMs), 7.1 y 13.2 (redes de neuronas) |
Ejercicios correspondientes de los capítulos de BB-B-003 |
PR-F-M003. (PDF) (RMD) PR-F-M004. (PDF) (RMD) PR-F-M005. (PDF) (RMD) |
|
| Clasificación con datos desbalanceados. Curvas ROC | 1.5 horas + 1.5 horas | MC-F-009. Evaluación y aprendizaje con datos desbalanceados (PDF)
Cap. 16 de BB-B-003 Cap 5.7 de BB-B-001 |
|
Ejercicios de los capítulos correspondientes de BB-B-003 |
PR-F-D001. ( PDF) PR-F-P002. Práctica 2 (PDF)
|
| Introducción a técnicas de Big Data (MapReduce y Spark) | 1.5 horas + 1.5 horas | MC-F-010. (PDF) |
PR-E-005. Sparklyr page. PR-E-006. Tutorial Sparklyr (video). |
PR-F-S001. (PDF) (RMD) PR-F-P003. Práctica 3 (PDF) |
