Prácticas

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Autor: Ricardo Aler Mur
Prácticas de laboratorio asociadas a la asignatura, manuales de manejo de equipamiento de laboratorio, fotos y videos del laboratorio, prácticas de campo, ...
  • PR-F-R001.d. Guía de los materiales de prácticas ( PDF )

 

  • Aprendizaje Automático con R:
    • PR-F-R001. Breve repaso de R ( PDF )
    • PR-F-R002. Entrenamiento y test de árboles y KNN con librerías de R ( PDF )
    • PR-F-R003. Ejemplo de código R para árboles ( TXT )
    • PR-F-R004. Conjunto de datos de tenis para PR-F-R003 ( TXT )
    • PR-F-R005. Ejemplo de uso de lapply para normalizar datos ( TXT )

     

  • Tutoriales de MLR:
    • PR-F-M001. Tutorial MLR con ejercicios pero sin respuestas ( PDF ) ( RMD )
    • PR-F-M002. Tutorial MLR con ejercicios y respuestas ( PDF ) ( RMD )
    • PR-F-M003. Ajuste de hiper-parámetros para Gradient Boosting ( PDF ) ( RMD )
    • PR-F-M004. Ajuste de hiper-parámetros para Random Forests ( PDF ) ( RMD )
    • PR-F-M005. Ajuste de hiper-parámetros para SVMs ( PDF ) ( RMD )

     

  • MLR para muestras desbalanceadas:
    • PR-F-D001. Tutorial MLR con muestras desbalanceadas ( HTML ) ( PDF ) ( RMD )

     

  • Tutorial de Spark con R:
    • PR-F-S001. Tutorial dplyr ( PDF ) ( RMD )
    • PR-F-S002. Tutorial sparklyr ( HTML ) ( RMD )

     

  • Prácticas:
    • PR-F-P001. Práctica 1 ( PDF ).
      Práctica con MLR.
    • PR-F-P002. Práctica 2 ( PDF ).
      Práctica con MLR y muestras desbalanceadas
    • PR-F-P003. Práctica 3 ( PDF ).
      Práctica con sparklyr.
    • PR-F-P004. Datos mamography ( HTML ).
      Datos necesarios para hacer la práctica 2.

 

  • PR-B-001. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (second edition). Ian Witten y Eibe Frank. Morgan Kauffman 2005.
    Libro sobre aprendizaje automático y la herramienta WEKA.

  • PR-B-002. Applied Predictive Modelling. Max Kuhn and Kjell Johnson. Springer. 2013.
    Libro sobre aprendizaje automático en R.

 

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