Programa
Acciones de Documento
Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.
-
Introducción al aprendizaje automático. Tareas y conceptos básicos
-
Métodos básicos para clasificación y regresión: árboles y reglas
-
Métodos básicos para clasificación y regresión: k-nearest neighbors
-
Metodología: entrenamiento, evaluación, ajuste de hiper-parámetros
-
Pre-proceso de datos:
- De instancias (muestreado, filtrado, etc.)
- De atributos (imputación, normalización, etc.)
- Selección de atributos (filter y wrapper)
-
Métodos avanzados para clasificación y regresión:
- Ensembles: bagging, boosting, stacking
- Otros: redes de neuronas, máquinas de vectores de soporte
-
Clasificación y evaluación con muestras desbalanceadas. Curvas ROC.
-
Introducción a técnicas de Big Data: MapReduce y Spark
Copyright 2015,
UC3M.
Esta obra se publica bajo una licencia
Creative Commons License
Reconocer autoría/Citar obra.
Mur, R. A. (11/04/2019). Programa. Obtenido el 16/04/2021, desde el sitio Web de : http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/aprendizaje-automatico-para-el-analisis-de-datos/programa.
