Aprendizaje Automático, 2009

Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.

Imagen Aprendizaje Automático

FERNÁNDEZ REBOLLO, FERNANDO
BORRAJO MILLÁN, DANIEL
GARCÍA DURÁN, ROCÍO

Departamento de Informática.
Universidad Carlos III de Madrid

Área: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Quinto curso
Titulación: Ingeniería Informática

Marzo de 2009

Imagen cortesía de Magdalena Ladrón de Guevara

13 sesiones de 1,5 horas de teoría

13 sesiones de 1,5 horas de prácicas en laboratorio

39 horas totales

 

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Programación, Lógica computacional, Inteligencia Artificial, Estadística

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.

 

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

  • Comprensión de las técnicas básicas de aprendizaje automático
  • Utilización práctica de las técnicas básicas en problemas reales
  • Análisis de las tareas más adecuadas para cada técnica

 

MATERIAL DOCENTE

En cuanto a las clases de teoría, se incluyen las transparencias de cada uno de los temas.

En cuanto a las prácticas, se incluyen los tutoriales y prácticas a desarrollar durante 14 semanas, utilizando distintas herramientas disponibles

 

ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS

Se incluyen diversos ejercicios de examen

 

Citation: Rebollo, F. F., Millán, D. B., Durán, R. G. (2008, February 25). Aprendizaje Automático. Retrieved September 25, 2017, from OCW - UC3M Web site: http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/aprendizaje-automatico.
Copyright 2015, UC3M. This work is licensed under a Creative Commons License. Creative Commons License