Material de clase
Acciones de Documento
- MC-F-001. Introducción a la Programación Genética: ( pdf ).
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Descripción: fitness, funciones y terminales, modelo generacional, operadores, ADFs, bucles
- MC-F-002. Programación Genética avanzada ( pdf).
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Descripción: control del bloat, gramáticas, modelo de corrutinas y nuevos operadores genéticos
- MC-F-003. Aplicación de la Programación Genética al dominio de Robosoccer ( pdf).
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Descripción:
- MC-F-004. Aplicación de la Programación Genética a la computación cuántica y al diseño de circuitos analógicos ( pdf).
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Descripción:
- MC-F-005. Minería de datos ( pdf).
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Descripción: ejemplos de dominios de minería de datos, tareas en minería de datos, algoritmos de clasificación, evaluación del conocimiento, selección de atributos, minería de textos
- MC-F-006. Tutorial de Weka ( pdf).
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Descripción: descarga, el Explorer, el Experimenter
- MC-F-007. El Knowledge-Flow ( pdf).
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Descripción: La aplicación Knowledge Flow de Weka
- MC-F-008. Algunas cuestiones prácticas : scripts y Support Vector Machines (SVMs) ( pdf).
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Descripción: descarga, el Explorer, el Experimenter
- MC-F-009. Discipulus ( pdf).
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Descripción: uso de Discípulus, la herramienta basada en Programación Genética para clasificación y regresión
- MC-F-010. Ejemplo de uso de Weka con los datos de la Robosoccer ( pdf).
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Descripción: ejemplo de uso de datos de la Robosoccer con Weka. El objetivo de estos datos es generar un clasificador que permita determinar que debe de hacer el agente-jugador de fútbol en el siguiente instante de tiempo (avanzar, girar, chutar, ...). Referencias: Ricardo Aler, José María Valls, David Camacho, Alberto López: Programming Robosoccer agents by modeling human behavior . Expert Syst. Appl. 36(2): 1850-1859 (2009)
Ricardo Aler, Oscar Garcia, José María Valls: Correcting and improving imitation models of humans for Robosoccer agents . Congress on Evolutionary Computation 2005: 2402-2409 - MC-F-011. Sesión 1 de ProGen: ( pdf ).
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Descripción: Transparencias de apoyo para la primera sesión del tutorial de ProGen
- MC-F-012. Sesión 2 de ProGen: ( pdf ).
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Descripción: Transparencias de apoyo para la segunda sesión del tutorial de ProGen
- MC-F-013. Manual de ProGen en inglés: ( pdf ).
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Descripción: Manual detallado de ProGen en inglés.
- MC-F-014. Datos "Buscar la pelota" para Robosoccer: ( arff ).
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Descripción: datos del dominio de la Robosoccer en formato Weka. El objetivo de estos datos es generar un clasificador que permita determinar que debe de hacer el agente-jugador de fútbol en el siguiente instante de tiempo (avanzar, girar, chutar, ...). Referencias: Ricardo Aler, José María Valls, David Camacho, Alberto López: Programming Robosoccer agents by modeling human behavior. Expert Syst. Appl. 36(2): 1850-1859 (2009) Enlace Ricardo Aler, Oscar Garcia, José María Valls: Correcting and improving imitation models of humans for Robosoccer agents. Congress on Evolutionary Computation 2005: 2402-2409 (Enlace)
- MC-F-015. Datos "Buscar la pelota" para Discipulus: ( zip ).
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Descripción: DAtos "buscar la pelota" pero en formato Discipulus
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