Inteligencia Artificial (2008)
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Profesores: Susana Fernández Arregui Carlos Linares López Raquel Fuentetaja Pizán Manuel Pereira González Elisa Martín Ortega
Departamento de Informática. Septiembre de 2008. |
Edificio Campus de Getafe. Universidad Carlos III de Madrid
6 Créditos ECTS, 3 horas semanales de teoría y 2 de prácticas
160-180 horas totales de trabajo
PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS
Programación, Lógica de programación, Estructuras de Datos.
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA
Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles).
OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES
Los objetivos específicos de aprendizaje son:
- Capacidad para analizar problemas y representarlos utilizando alguno de los formalismos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Conocimiento de los principales algoritmos y métodos de resolución de problemas de la IA.
- Capacidad para elegir el algoritmo de resolución de problemas de la IA más apropiado a un problema.
- Capacidad para aplicar los conceptos básicos de IA a problemas reales.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Poder leer libros y manuales de herramientas relacionadas con la IA.
- Analizar los formalismos más utilizados de representación de conocimiento, junto a sus mecanismos de inferencia.
- Analizar las técnicas más utilizadas de búsqueda heurística.
- Aplicar los conocimientos teóricos a problemas complejos.
MATERIAL DOCENTE
Se incluyen transparencias con la explicación de los conceptos teóricos más importantes, exámenes globales con soluciones y propuestas de prácticas a realizar.
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS
El alumno que siga este curso debe ser capaz de:
- Resolver uno de los exámenes finales propuestos en el tiempo límite establecido.
- Realizar una de las prácticas propuestas.
Course Contents
