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Autotest Bloque 3

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Autores: Jorge Luis Morato Lara, Vicente Palacios Madrid
Autotest BLOQUE 3. Técnicas Avanzadas de Recuperación

Pregunta 1

Indique cuáles de las siguiente afirmaciones sobre indización de documentos son correctas:

a. La indización manual se realiza mediante asignación intelectual de conceptos, la automática por extracción de palabras

b. La indización automática suele ser menos exhaustiva (menos descriptores) pero también da menos ruido

c. La indización manual: suele proporcionar más descriptores pero menos precisos

d. La indización manual para ser eficaz debe de ser hecha por los usuarios genéricos y utilizando solamente su sentido común


Pregunta 2

Seleccione cual no es una técnica utilizada en PLN para preparar el documento antes de su indización:

a. Tokenización

b. Lematización

c. Part-of-Speech (POS) tagging

d. Remasterización


Pregunta 3

Seleccione cuáles de las siguientes afirmaciones sobre Lematización y Stemming son correctas:

a. La lematización aplica heurísticas para eliminar flexiones y afijos

b. El stemming utiliza análisis morfológico para determinar el tipo de palabra y aplica reglas en consecuencia para obtener la base de la palabra

c. La lematización consume menos tiempo pero es menos preciso que el stemming

d. En ambos casos se aumenta la exhaustividad a cambio de reducir la precisión en la recuperación


Pregunta 4

Indique cuáles de las siguientes afirmaciones sobre Extracción de información son correctas:

a. A diferencia de la Recuperación de información, parte de dicciones sobre el que se formulan consultas

b. El resultado de la Extracción de información será un conjunto de documentos como resultado de la consulta

c. Permite obtener entidades como personas, sitios u organismos, a partir de los documentos

d. Garantiza que los sucesos, entidades y relaciones obtenidas son resultados correctos para la consulta realizada


Pregunta 5

Indique cuáles de las siguientes son técnicas para el reconocimiento de entidades:

a. Patrones de captura

b. Bootstrapping

c. Landscaping

d. Aprendizaje supervisado


Pregunta 6

Indique cuáles de las siguientes afirmaciones sobre Web Scraping es falsa:

a. Permite la extracción de datos de sitios web

b. Suele implicar un acceso a páginas web mediante navegadores, selección y copia de los datos de la página, almacenamiento y procesamiento

c. Utiliza el protocolo HTTP o navegadores web

d. Se realiza manualmente para garantizar la calidad de los datos extraídos


Pregunta 7

Seleccione cuáles de las siguientes afirmaciones relativas a la Realimentación de consultas es falsa:

a. Se asemejan al “more like this” de motores de recuperación como Google

b. Al obtener los resultados de la consulta el usuario indica cuáles son relevantes y cuáles no

c. El sistema recalcula la consulta en función de la información proporcionada por el usuario

d. El cálculo de la nueva consulta se basa en maximizar la distancia con los documentos no relevantes del corpus


Pregunta 8

Seleccione cuáles de las siguientes afirmaciones relativas a la Realimentación de consultas son correctas:

a. Reduce problemas de polisemia al incluir términos relacionados

b. Mejora la precisión pero empeora la exhaustividad

c. Reduce el tiempo de procesamiento gracias a la información que facilita el usuario

d. No es un método de recuperación válido si no se conoce el vocabulario específico del dominio que utilizan todos los documentos


Pregunta 9

Indique la afirmación que no es falsa en relación a la Reformulación de consultas:

a. Es resultado de la Realimentación de consultas

b. Permite corregir consultas incorrectas o con faltas ortográficas

c. Utiliza información histórica como “preguntas más frecuentes”

d. Puede proporcionar un vocabulario controlado para formular consultas más precisas


Pregunta 10

Seleccione cuál de las siguientes afirmaciones relativas a la Expansión de consultas es correcta:

a. Como la Realimentación de consultas, requiere intervención del usuario para mejorar la consulta

b. Al igual que la Reformulación de consultas, tiene en cuenta los resultados para optimizar la consulta

c. Hace uso de recursos léxicos para obtener términos relacionados con los incluidos en la consulta

d. Incluir nuevos términos relacionados mejor la exhaustividad y la precisión de los resultados


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