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Autores: Jorge Morato, Vicente Palacios
En esta sección encontraremos materiales complementarios de estudio, simuladores u otras herramientas libres y descargables, conferencias, visitas a empresas, ...

 

  • OR-B-001. Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search (2nd edition). Addison Wesley, 2011.

    Descripción. Es el libro más difundido y utilizado en la docencia sobre recuperación de información.

  • OR-B-002. Jurafsky, Dan. Speech and Language Processing. Prentice Hall, 2008.

    Descripción. El autor es uno de los más reputados investigadores en Procesamiento del Lenguaje, bien explicado y estructurado.

  • OR-B-003. Croft, B, Metzler, D, Strohman, T. Search Engines. Information Retrieval in Practice. Pearson, 2010

    Descripción. Croft y sus coautores son referentes en el diseño e implementación de Motores de búsqueda.

  • OR-B-004. Zocca, V., Spagagna, G, Slater, D, Roelants, P. Python Deep Learning. Packt: 2017

    Descripción. Deep Learning es una tecnología en auge en Recuperación de Información, aquí vemos una aproximación mediante el lenguaje Python, lenguaje que es quizás el más popular en el área.

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