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Autores: Inés M. Galván, José María Valls, Ricardo Aler, Javier Huertas
  • OR-E-03. Enlace UCI Machine Learning Repository.
    Descripción 3. UCI Machine Learning es un repositorio de datos sobre una gran variedad de problemas de Clasificación, Regresión y Predicción.
  • OR-E-04. Enlace Keel Repository
    Descripción 4. En KEEL se puede encontrar software (algoritmos de clasificación,regresión, etc.) y datos sobre problemas de Clasificación, Regresión, Predicción y Agrupación.
  • OR-E-05. Enlace Perceptron Multicapa y Deep Learning.
    Descripción 5. En este enlace se puede encontrar un simulador que permite visualizar el funcionamiento del Perceptron Multicapa para problemas de clasificación y regresión. Permite también definir redes con múltiples capas (deep learning)
  • OR-E-06. Red de Base Radial.
    Descripción 6. En este enlace se encuentra información sobre las redes de base radial y su implementación en Matlab
  • OR-E-07. Enlace a manual de RSNNS
    Descripción 7. En este enlace se pueden encontrar un manual para el uso de SNNS (simulador de redes de neuronas) desde el entorno R.
  • OR-E-09. Enlace a EVOLINO.
    Descripción 9. EVOLINO es un sistema de predicción basado en LSTM y computación evolutiva. En este enlace se puede encontrar infromación y bibliografía al respecto
  • OR-E-11. Recursos para Deep Learning
    Descripción 11. En este enlace se pueden encontrar diferentes recursos (artículos, software, ...) para  Deep Learning

 

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