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Guía de aprendizaje

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Autores: Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

 

Bloques temáticos Tiempo previsto de aprendizaje Materiales de estudio y lectura básicos Ejercicios
BLOQUE I:

Introducción
 4 horas Tema 0. Introducción
MC-F-001. Presentación ( pdf )

Tema 1. Historia de la Inteligencia Artificial
MC-F-002. Historia de la Inteligencia Artificial ( pdf )
MC-F-003. Brief History of AI ( pdf )
BLOQUE II:

Elementos de la Inteligencia Artificial
 35 horas Tema 2. Resolución de problemas y estrategias de búsqueda
MC-F-004. Resolución de problemas ( pdf )

Tema 3. Sistemas basados en conocimiento
MC-F-005. Sistemas Basados en Conocimiento ( pdf )

Tema 4. Razonamiento lógico
MC-F-006. Razonamiento lógico ( pdf )
MC-F-007. Prolog ( pdf )
MC-F-008. CLIPS ( pdf )

Tema 5. Razonamiento bajo incertidumbre
MC-F-009. Razonamiento bajo incertidumbre ( pdf )

Tema 6. Aprendizaje
MC-F-010. Aprendizaje ( pdf )
Tema 2. Resolución de problemas y estrategias de búsqueda
EP-F-001
. Lab1 - Robots – Introducción ( pdf )
EP-F-002. Lab2 - Robots - Resolución de problemas I ( pdf )
EP-F-003. Lab3 - Robots - Resolución de problemas II ( pdf )

Tema 4. Razonamiento lógico
EP-F-004
. Lab1 - Ejercicios de Prolog ( pdf )
EP-F-005. Lab2 - Ejercicios de CLIPS ( pdf )

Tema 6. Aprendizaje
EP-F-006
. Lab1 - Introducción a Weka ( pdf )
EP-F-007. Lab1 - Introducción a Weka – dataset ( zip )
EP-F-008. Lab2 - Predicción meteorológica ( pdf )
EP-F-009. Lab2 - Predicción meteorológica – dataset ( zip )
EP-F-010. Lab3 - Robots - Aprendizaje ( pdf )
BLOQUE III:

Áreas de la Inteligencia Artificial
 6 horas Tema 7. Minería de datos
MC-F-011. Minería de Datos ( pdf )

Tema 8. Agentes
MC-F-012. Agentes ( pdf )

Tema 9. Procesamiento del Lenguaje Natural

MC-F-013. Procesamiento del Lenguaje Natural ( pdf )
 
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