Programa
BLOQUE I. Introducción
Tema 0.Introducción
00 Presentación [material]
Tema 1.Historia de la Inteligencia Artificial
01 Historia de la Inteligencia Artificial [material]
01a Brief History of AI [adicional]
BLOQUE II. Elementos de la Inteligencia Artificial
Tema 2.Resolución de problemas y estrategias de búsqueda
02 Resolución de problemas [material]
02 Lab1 - Robots – Introducción [ejercicios]
02 Lab2 - Robots - Resolución de problemas I [prácticas]
02 Lab3 - Robots - Resolución de problemas II [prácticas]
Tema 3.Sistemas Basados en Conocimiento
03 Sistemas Basados en Conocimiento [material]
Tema 4.Razonamiento lógico
04 Razonamiento lógico [material]
04a Prolog [material]
04b CLIPS [material]
04 Lab1 - Ejercicios de Prolog [prácticas]
04 Lab2 - Ejercicios de CLIPS [prácticas]
Tema 5.Razonamiento bajo incertidumbre
05 Razonamiento bajo incertidumbre [material]
Tema 6.Aprendizaje
06 Aprendizaje [material]
06 Lab1 - Introducción a Weka [prácticas]
06 Lab1 - Introducción a Weka – dataset [prácticas]
06 Lab2 - Predicción meteorológica [prácticas]
06 Lab2 - Predicción meteorológica – dataset [prácticas]
06 Lab3 - Robots - Aprendizaje [prácticas]
BLOQUE III. Áreas de la Inteligencia Artificial
Tema 7.Minería de Datos
07 Minería de Datos [material]
Tema 8.Agentes
08 Agentes [material]
Tema 9.Procesamiento del Lenguaje Natural
09 Procesamiento del Lenguaje Natural