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Autores: Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda
Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.

BLOQUE I. Introducción

Tema 0.Introducción

00 Presentación [material]

Tema 1.Historia de la Inteligencia Artificial

01 Historia de la Inteligencia Artificial [material]

01a Brief History of AI [adicional]

 

BLOQUE II. Elementos de la Inteligencia Artificial

Tema 2.Resolución de problemas y estrategias de búsqueda

02 Resolución de problemas [material]

02 Lab1 - Robots – Introducción [ejercicios]

02 Lab2 - Robots - Resolución de problemas I [prácticas]

02 Lab3 - Robots - Resolución de problemas II [prácticas]

Tema 3.Sistemas Basados en Conocimiento

03 Sistemas Basados en Conocimiento [material]

Tema 4.Razonamiento lógico

04 Razonamiento lógico [material]

04a Prolog [material]

04b CLIPS [material]

04 Lab1 - Ejercicios de Prolog [prácticas]

04 Lab2 - Ejercicios de CLIPS [prácticas]

Tema 5.Razonamiento bajo incertidumbre

05 Razonamiento bajo incertidumbre [material]

Tema 6.Aprendizaje

06 Aprendizaje [material]

06 Lab1 - Introducción a Weka [prácticas]

06 Lab1 - Introducción a Weka – dataset [prácticas]

06 Lab2 - Predicción meteorológica [prácticas]

06 Lab2 - Predicción meteorológica – dataset [prácticas]

06 Lab3 - Robots - Aprendizaje [prácticas]

 

BLOQUE III. Áreas de la Inteligencia Artificial

Tema 7.Minería de Datos

07 Minería de Datos [material]

Tema 8.Agentes

08 Agentes [material]

Tema 9.Procesamiento del Lenguaje Natural

09 Procesamiento del Lenguaje Natural

 

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