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Seleccion de atributos I
Selección de atributos
Inteligencia Artificial
Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles)
Programa
Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.
Prácticas
Prácticas de laboratorio asociadas a la asignatura, manuales de Clips
Material de clase
En esta sección encontraremos ficheros de transparencias que el profesor da en clase.
Guía de aprendizaje
Lectura recomendada
Libros de consulta recomendados
Profesorado
Información Profesorado
Pruebas de evaluación
En esta sección encontraremos pruebas de conocimientos previos y de autoevaluación. Exámenes y sus soluciones.
Inteligencia Artificial (2)
La asignatura se dedica fundamentalmente a: primero, el análisis de los principales formalismos de representación del conocimiento junto a sus mecanismos de ...
Javier Carbó
Ejercicios de búsqueda heurística y con adversarios
Ejercicios y soluciones de resolución de problemas contra la Naturaleza con funciones heurísticas y otros adversarios
Busqueda no informada
Descripción de los algoritmos de búsqueda de fuerza bruta
Búsqueda con adversarios
Descripción del algoritmo Minimax y sus versiones
Enunciado Examen 2
Enunciado de la segunda prueba de evaluación
Solución Examen 1
Solución de la primera prueba de evaluación
Búsqueda heurística
Descripción de los algoritmos de búsqueda informada
Material de clase
En esta sección encontraremos ficheros de transparencias, de audio, de video y con orientaciones que el profesor da en clase.
Ejercicios de funciones heurísticas
Ejercicios y soluciones para el diseño de funciones heurísticas
Escudo de la Universidad
Escudo oficial de la Universidad Carlos III de Madrid
Prácticas
Prácticas de laboratorio asociadas a la asignatura, manuales de manejo de equipamiento de laboratorio, fotos y videos del laboratorio, prácticas de campo, ...
Otros recursos
En esta sección se presenta material adicional, como librerías electrónicas y otro software
Guía de aprendizaje
Descripción conjunto de los recursos de este curso y de su organización
Daniel Borrajo
Introducción a la Inteligencia Artificial
Breve historia y motivación del estudio de la Inteligencia Artificial
Ejercicios de espacios de estados
Ejercicios y soluciones de modelización de espacios de estados
Práctica de Búsqueda Heurística
Práctica de diseño de heurísticas y resolución de problemas con técnicas de búsqueda heurística
Fernando Fernández
Espacio de estados
Definición de los espacios de estados para su exploración con algoritmos de búsqueda
Biblioteca de búsqueda
Contiene una implementación independiente de dominio de diferentes algoritmos de búsqueda en Lisp