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Prácticas con jFlap
Para adquirir las competencias en esta asignatura, se plantean ejercicios con la herramienta Jflap para el diseño de AFs, Gramáticas, APs y MTs.
Solución a las prácticas de JFLAP
Las actividades propuestas van a compañadas de su correspondiente solución.
Recommended Readings
There are not mandatory additional recommended readings. However, the following educative materials can be used to acquire an additional knowledge for each one ...
Required Readings
Bibliography
Metodología de Desarrollo Visual
En esta asignatura se aprenderán distintas técnicas para modelar sistemas software bajo el paradigma orientado a objetos. Así mismo, se aprenderá el método de ...
Guía de aprendizaje
Prácticas
Prácticas de laboratorio asociadas a la asignatura, manuales de manejo de equipamiento de laboratorio, fotos y videos del laboratorio, prácticas de campo, ...
Profesorado
Información Profesorado
Programa
Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.
Material de clase
En esta sección encontraremos ficheros de transparencias, de audio, de video y con orientaciones que el profesor da en clase.
Bibliografía recomendada
En este apartado se muestra la bibliografía recomendada para esta asignatura.
Redes de Neuronas Artificiales
Las Redes de Neuronas Artificiales son modelos de computación inspirados en la neurona biológica que permiten la resolución de problemas a partir de un ...
Transparencias
Contiene las trasparencias sobre Redes de Neuronas
Material de Clase. Tema 1
Introducción
Material de Clase. Tema 2
Primeros Modelos Computacionales
Material de Clase. Tema 3
Perceptron Multicapa
Material de Clase. Tema 4
Modelos neuronales para la predicción de series temporales
Material de Clase. Tema 7
Redes Recurrentes
Material de Clase. Tema 5
Aprendizaje no supervisado y Mapas de Kohonen
Material de Clase. Tema 6
Redes de Neuronas de Base Radial
Material Para Prácticas
Contiene documentos para la aboradar casos prácticos
Caso Práctico I
Resolución de un problema de clasificación con el Perceptron Simple
Caso Práctico II
Resolución de un problema de regresión con el Adaline
Preproceso de Datos
Documento explicativo sobre el preproceso de datos
Manual simulador SNNS
Breve Manual de uso del simulador SNNS
Caso Práctico IV
Resolución de un problema de clasificación con LVQ y Mapas de Kohonen
Caso Práctico III
Utilización del Perceptron Multicapa para un problema de clasificación y un problema de regresión
Material para evaluación
Exámenes y sus soluciones
Prueba parcial
Una prueba parcial de autoevaluación
Examen 1
Examen