Redes de Neuronas Artificiales
Otros recursos
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1. Enlace a Vídeo sobre Sinapsis.
Descripción 1. Vídeo ilustrativo sobre la neurona bilógica.
2. Vídeo sobre Perceptron Simple.
Descripción 2. Vídeo ilustrativo sobre el aprendizaje del Perceptron Simple.
Descripción 3. UCI Machine Learning es un repositorio de datos sobre una gran variedad de problemas de Clasificación, Regresión y Predicción.
4. Enlace Keel Repository. (URL)
Descripción 4. En KEEL se puede encontrar software (algoritmos de clasificación,regresión, etc.) y datos sobre problemas de Clasificación, Regresión, Predicción y Agrupación.
5. Enlace Perceptron Multicapa y Deep Learning. (URL)
Descripción 5. En este enlace se puede encontrar un simulador que permite visualizar el funcionamiento del Perceptron Multicapa para problemas de clasificación y regresión. Permite también definir redes con múltiples capas (deep learning).
6. Red de Base Radial. (URL)
Descripción 6. En este enlace se encuentra información sobre las redes de base radial y su implementación en Matlab.
7. Enlace a manual de RSNNS. (URL)
Descripción 7. En este enlace se pueden encontrar un manual para el uso de SNNS (simulador de redes de neuronas) desde el entorno R.
8. Enlace a Long Short-Term Memory. (URL)
Descripción 8. En este enlace se pueden encontrar diferentes aplicaciones de la red recurrente LSTM.
9. Enlace a EVOLINO. (URL)
Descripción 9. EVOLINO es un sistema de predicción basado en LSTM y computación evolutiva. En este enlace se puede encontrar infromación y bibliografía al respecto.
10. Why are deep neural networks hard to train? (URL)
Descripción 10. En este enlace se explica de manera empírica el problema Vanishing Gradient.
11. Recursos para Deep Learning. (URL)
Descripción 11. En este enlace se pueden encontrar diferentes recursos (artículos, software, ...) para Deep Learning