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Imagen cortesía de los autores del curso

Investigación Operativa

JOSÉ NIÑO MORA

Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid

Área: Estadística e Investigación Operativa

Titulación: Grado en Estadística y Empresa

Diciembre, 2011Compartir:    


Créditos ECTS : 6.

 

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Se recomienda haber superado materias con contenidos en álgebra lineal, estadística, administración de empresas, y programación de ordenadores.

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO

El curso presenta una introducción a los métodos y modelos básicos de la Investigación Operativa. Incluye temas sobre formulación de modelos de toma óptima de decisiones, programación lineal, entera y combinatoria, flujo en redes, teoría de colas, y simulación.


OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

El curso pretende desarrollar las siguientes competencias de los alumnos.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

  1. Comprensión de los métodos y modelos básicos de la investigación operativa, y su aplicación a la formulación, análisis y resolución de problemas de toma de decisiones.
  2. Capacidad de formular, analizar, y resolver problemas de programación lineal, mediante el método gráfico, el método símplex, y programas de ordenador (hojas de cálculo).
  3. Capacidad de formular, analizar, y resolver problemas de programación entera y combinatoria, mediante el método gráfico, el método Ramifica y Acota, y programas de ordenador.
  4. Capacidad de formular, analizar, y resolver modelos de colas de tipo M/M/m.
  5. Capacidad de llevar a cabo experimentos de simulación mediante el método de Monte Carlo, y generar números pseudo-aleatorios para distribuciones estadísticas comunes.


COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

  1. Capacidad de análisis y síntesis.
  2. Modelización y resolución de problemas.
  3. Comunicación oral y escrita


MATERIAL DOCENTE

El material docente incluye transparencias de los temas del curso.


 ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS

La evaluación de la asignatura se desglosa como sigue: 1) ejercicios y prácticas con un peso del 40% de la nota final; 2) un trabajo práctico con un peso del 10% de la nota final; y 3) un examen final obligatorio, en el que es necesario obtener una calificación de al menos 3 puntos sobre 10 para acreditar un desempeño mínimo en el estudio, con un peso del 50% de la calificación final.


Last modified: Thursday, 10 March 2022, 2:30 PM