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Programación II: Lenguaje R

Fuensanta Medina Domínguez

María Isabel Sánchez Segura
Antonio de Amescua Seco

Departamento de Informática, Universidad Carlos III de Madrid

Área: Programación 

Titulación: Grado en Estadística y Empresa

Febrero, 2022Compartir:    


Horas de clase de teoría y de laboratorio: 42 horas de clase.
Tiempo total previsto de aprendizaje: 42 horas.

 

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Programación I.

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO

El objetivo principal del curso es enseñar a analizar, implementar y validar soluciones software a problemas estadísticos complejos desde el punto de vista de la lógica de programación. El lenguaje en el que se implementarán las soluciones software es el lenguaje R.


OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

Los objetivos específicos son:

  • Aprender técnicas de Ingeniería del Software para el análisis y validación de un problema software estadístico.
  • Aprender lógica de programación: estructuras de datos, estructuras de programación, funciones de entrada y salida de datos por teclado y ficheros.
  • Aprender a definir funciones, realizar llamadas, paso por parámetro y funciones recursivas.


MATERIAL DOCENTE

El material docente que dispondrá el alumno será:

  • Material de clase, contiene videos de presentación de cada tema; transparencias explicativas de cada tema y algunos videos explicativos de algunos temas y ejercicios.
  • Ejercicios y problemas, contiene ejercicios resueltos y ejercicios propuestos.
  • Práctica, contiene el enunciado de un caso práctico real en el que el estudiante aplicará los conocimientos estudiados en todos los temas del curso.
  • Pruebas de evaluación


 ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS

Se presentan diferentes pruebas de evaluación donde el alumno podrá comprobar el conocimiento adquirido en el curso. Para ello se proporciona al estudiante las soluciones de las mismas.


Last modified: Tuesday, 17 May 2022, 11:51 AM