María Isabel Sánchez Segura Antonio de Amescua Seco
Departamento de Informática, Universidad Carlos III de Madrid
Área: Programación
Titulación: Grado en Estadística y Empresa
Febrero, 2022Compartir:
Horas de clase de teoría y de laboratorio: 42 horas de clase. Tiempo total previsto de aprendizaje: 42 horas.
PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS
Programación I.
DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO
El objetivo principal del curso es enseñar a analizar, implementar y validar soluciones software a problemas estadísticos complejos desde el punto de vista de la lógica de programación. El lenguaje en el que se implementarán las soluciones software
es el lenguaje R.
OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES
Los objetivos específicos son:
Aprender técnicas de Ingeniería del Software para el análisis y validación de un problema software estadístico.
Aprender lógica de programación: estructuras de datos, estructuras de programación, funciones de entrada y salida de datos por teclado y ficheros.
Aprender a definir funciones, realizar llamadas, paso por parámetro y funciones recursivas.
MATERIAL DOCENTE
El material docente que dispondrá el alumno será:
Material de clase, contiene videos de presentación de cada tema; transparencias explicativas de cada tema y algunos videos explicativos de algunos temas y ejercicios.
Ejercicios y problemas, contiene ejercicios resueltos y ejercicios propuestos.
Práctica, contiene el enunciado de un caso práctico real en el que el estudiante aplicará los conocimientos estudiados en todos los temas del curso.
Pruebas de evaluación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS
Se presentan diferentes pruebas de evaluación donde el alumno podrá comprobar el conocimiento adquirido en el curso. Para ello se proporciona al estudiante las soluciones de las mismas.
Última modificación: martes, 17 de mayo de 2022, 11:51