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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

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  6. Resumen

Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

Departamento de  Informática, 2023


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Índice de contenidos

  • Presentación
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  • Programa
  • Programa
  • Tema 1: Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo
  • Material de estudio
  • Vídeos Parte 1: Introducción y primeros pasos en Google Colaboratory
  • Vídeos Parte 2: Librería NLTK: tokenización, lematización, stemming y stopwords
  • Vídeos Parte 3: Librería Spacy: tokenización, análisis sintáctico y reconocomiento de entidades.
  • Ejercicios
  • Tema 2: Redes Convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 3: Redes Recurrentes para Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 4: Word Embeddings
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 5. Transformers
  • Material de estudio
  • Vídeos Parte 1: Cómo cargar datasets para transformers
  • Vídeos Parte 2: Preprocesando textos para transformers (tokenización)
  • Vídeos Parte 3: Trabajando con transformers
  • Ejercicios
  • Tema 6. Data Augmentation
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 7. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
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