Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

Este material presenta una introducción sobre el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y sus principales aplicaciones. Además, también presena los conceptos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.

Este material explica las principales tareas básicas de PLN (tokenización, normalización, stopwords, etc) y los principales modelos básicos para representación de textos (modelo bolsa de palabras y tf-idf) que nos ayudan a preprocesar el texto y tranformarlo en un formato entendible para los modelos de aprendizaje automático.