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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
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Ingeniería
Informática
Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
Tema 1: Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo
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Ficha del curso
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Programa
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Tema 2: Redes Convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural
Tema 1: Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo
Material de estudio
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Vídeos Parte 1: Introducción y primeros pasos en Google Colaboratory
Página
Vídeos Parte 2: Librería NLTK: tokenización, lematización, stemming y stopwords
Página
Vídeos Parte 3: Librería Spacy: tokenización, análisis sintáctico y reconocomiento de entidades.
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Ejercicios
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Programa
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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
Presentación
Programa
Tema 2: Redes Convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural
Tema 3: Redes Recurrentes para Procesamiento de Lenguaje Natural
Tema 4: Word Embeddings
Tema 5. Transformers
Tema 6. Data Augmentation
Tema 7. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo
Prácticas
Bibliografía
Otros Recursos
Profesorado
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Tema 2: Redes Convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural
