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1. Introducción (PDF)
2. Programación Automática deductiva y síntesis de programas funcionales (método de Summers) (PDF)
3. Learning by example / Learning by demonstration (PDF)
4. Behavioral cloning (aprendizaje por imitación) (PDF)
5. Programación Genética (PDF)
7. Aprendizaje evolutivo de autómatas de estado finito (FSAs) y Learning Classifier Systems (LCSs) (PDF)
8. Programación Lógica Inductiva y Aprendizaje Relacional (PDF)
9. Introducción al Aprendizaje por Refuerzo (PDF)
10. Aprendizaje por Refuerzo (PDF)
11. Reutilización Probabilística de Políticas (PDF)