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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
Tema 3: Redes Recurrentes para Procesamiento de Lenguaje Natural
Ejercicios
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Enlaces a los ejercicios
3.1.
BiLSTM aplicado a la clasificación binaria de mensajes sexistas
En este ejercicio, vamos a crear, entrenar y evaluar un modelo BiLSTM para la tarea de clasificación binaria de mensajes sexistas.
3.2.
BiLSTM aplicado a la multi-clasificación de mensajes sexistas
En este ejercicio, vamos a crear, entrenar y evaluar un modelo BiLSTM para la tarea de multi-clasificación de mensajes sexistas.
Última modificación: viernes, 29 de septiembre de 2023, 18:30
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Presentación
Programa
Material de estudio
Vídeos Parte 1: Introducción y primeros pasos en Google Colaboratory
Vídeos Parte 2: Librería NLTK: tokenización, lematización, stemming y stopwords
Vídeos Parte 3: Librería Spacy: tokenización, análisis sintáctico y reconocomiento de entidades.
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Material de estudio
Vídeos Parte 1: Cómo cargar datasets para transformers
Vídeos Parte 2: Preprocesando textos para transformers (tokenización)
Vídeos Parte 3: Trabajando con transformers
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