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Bloque 1. Recuperación en Internet


Tema 1. Fundamentos de Recuperación en Internet

Buscadores Web

Tipología

Internet invisible

Otros tipos de buscadores

Tendencias en Internet

Tema 2. Posicionamiento de recursos en Internet

¿Qué es posicionamiento web?

    • Introducción: Qué es y para qué sirve
    • Factores directos e indirectos
    • Penalizaciones

Factores indirectos

      • Redacción y Legibilidad
      • Interoperabilidad
      • Credibilidad
      • Usabilidad
      • Accesibilidad

Herramientas SEO de evaluación


Tema 3. Sistemas de recuperación de la información. Crawlers

Componentes de un motor de recuperación

Crawler

Ficheros y Base de datos


Tema 4. Acceso y Recuperación de datos en la Web

Ciclo de Vida de la Información

Fuentes de la Información

Estructuración y Saneamiento de los datos: la coherencia

Limpieza e Integración de fuentes

 

Tema 5. Adquisición de datos en la Web

Linked Data y Web Semántica

SPARQL


Bloque 2. Modelos de recuperación e evaluación

Tema 6. Modelos de recuperación de Información

Conceptos básicos de la recuperación de información

Modelos clásicos de recuperación

Modelo Booleano

Modelo Vectorial

Modelo Probabilístico


Tema 7. Evaluación en la recuperación de la información

Necesidad de evaluar

Cranfield y métricas básicas

Otras métricas

TREC


Bloque 3. Técnicas Avanzadas de Recuperación

Tema 8. Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural

Proceso de recuperación

Búsqueda por campos

Búsqueda por frase

Preprocesamiento de documentos y consultas

Tokenización

Filtrados

Palabras vacías

Ley de Zipf

Normalización

Stemming y lematización

Análisis morfo-sintáctico

Software para PLN

Peso de los términos


Tema 9. Extracción de Información

Extracción de información

Reconocimiento de Entidades de Nombre (Named Entities)

Competiciones

Clasificaciones

Aplicaciones

Atributos

Técnicas

Problemas


Tema 10. Realimentación de consultas

Mejora de las consultas

Relevance Feedback

Query Reformulation

Query Expansion

Wordnet


Ejercicios y prácticas

-  Práctica 1. Posicionamiento Web (Tema 1, 2 y 4)

- Ejercicio y práctica sobre el modelo vectorial (Tema 6)

- Ejercicio de Métricas de Evaluación (Tema 7)

- Práctica 1, parte 1. Implementación de un motor de búsqueda (Temas 3 al 8)

- Práctica 2, parte 2. Extensión de un motor de búsqueda (Temas 9 y 10)

Last modified: Friday, 13 May 2022, 12:07 PM