Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

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1. Repositorio con los ejemplos de este curso (URL)

En este repositorio puedes encontrar todos los ejemplos vistos en este curso, y otro muchos más. Todos están implementados en cuadernos de Jupyter notebooks.

2. Natural Language Processing Tutorial (URL). 

Este es un repositorio de acceso gratuito para aprender a implementar los principales modelos de deep learning aplicados a tareas de PLN. El repositorio contiene ejemplos prácticos de cómo utilizar cada algoritmo o enfoque, junto con información sobre los artículos científicos donde se presentaron inicialmente estos modelos.  

3. NLP Best practices (URL). 

Repositorio mantenido por la empresa Microsfot con numerosos ejemplos para crear sistemas para aplicaciones de PLN en cuadernos notebooks escritos con código Python. 

4. YSDA Natural Language Processing course (URL). 

Curso creado por Yandes School of Data Analysis (https://yandexdataschool.com) que repasa las principales aplicaciones y enfoques para PLN, como los modelos de word embeddings y los modelos de lenguaje, transfer learning, mecanismo de atención, etc. 

5. NLP progress (URL). 

Esta web proporciona una completa revisión de los los últimos avances en las principales aplicaciones de PLN. Además, también incluye información para otros idiomas distintos del inglés.

6. Awesome NLP (URL). 

Este repositorio proporciona una interesante recopilación de los principales recursos y enfoques para PLN.