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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

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  4. Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
  5. Tema 7. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo
  6. Material de estudio

Material de estudio

_____________________________________________________________________________________


7.1. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo. Tareas de clasificación, multi-etiquetado y regresión en textos (PDF).

7.2. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo. Reconocimiento de entidades (PDF).

7.3. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo. Generación de resumenes (PDF).

Última modificación: jueves, 28 de septiembre de 2023, 17:31
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Índice de contenidos

  • Presentación
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  • Programa
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  • Tema 1: Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo
  • Material de estudio
  • Vídeos Parte 1: Introducción y primeros pasos en Google Colaboratory
  • Vídeos Parte 2: Librería NLTK: tokenización, lematización, stemming y stopwords
  • Vídeos Parte 3: Librería Spacy: tokenización, análisis sintáctico y reconocomiento de entidades.
  • Ejercicios
  • Tema 2: Redes Convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 3: Redes Recurrentes para Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 4: Word Embeddings
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 5. Transformers
  • Material de estudio
  • Vídeos Parte 1: Cómo cargar datasets para transformers
  • Vídeos Parte 2: Preprocesando textos para transformers (tokenización)
  • Vídeos Parte 3: Trabajando con transformers
  • Ejercicios
  • Tema 6. Data Augmentation
  • Material de estudio
  • Vídeos
  • Ejercicios
  • Tema 7. Desarrollo de aplicaciones PLN basadas en aprendizaje profundo
  • Material de estudio
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