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Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
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Ingeniería
Informática
Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo
Tema 6. Data Augmentation
Ejercicios
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Enlaces a los ejercicios
6.1.
Cómo usar la librería textaugmenter para generar textos sintéticos
En este ejercicio, usaremos la librería textaugmenter para generar textos sintéticos
6.2.
Cómo usar la librería nlpaug para generar textos sintéticos
En este ejercicio, usaremos la librería nlpaug para generar textos sintéticos
6.3.
Back translation para la generación automática de textos
En este ejercicio, estudiaremos el concepto de 'back translation' para generar nuevos textos usando librerías de traducción automática.
Last modified: Thursday, 5 October 2023, 11:53 AM
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Presentación
Programa
Material de estudio
Vídeos Parte 1: Introducción y primeros pasos en Google Colaboratory
Vídeos Parte 2: Librería NLTK: tokenización, lematización, stemming y stopwords
Vídeos Parte 3: Librería Spacy: tokenización, análisis sintáctico y reconocomiento de entidades.
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Vídeos Parte 1: Cómo cargar datasets para transformers
Vídeos Parte 2: Preprocesando textos para transformers (tokenización)
Vídeos Parte 3: Trabajando con transformers
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