Matemáticas para la Economía II

_____________________________________________________________________________________

1. Wolfram Alpha. https://www.wolframalpha.com/ ( URL)

Una poderosa herramienta en línea que combina la inteligencia computacional con un vasto conjunto de datos para ofrecer respuestas y visualizaciones instantáneas a preguntas formuladas en lenguaje natural. Desarrollado por Wolfram Research, este motor computacional abarca una amplia gama de disciplinas, desde matemáticas y ciencia hasta datos socioeconómicos.

Lo que hace único a Wolfram Alpha es su capacidad para realizar cálculos matemáticos complejos, generar gráficos interactivos, proporcionar información contextual detallada y resolver problemas en diversas áreas. Es especialmente valioso para estudiantes, profesionales y entusiastas de las ciencias, las matemáticas y la ingeniería.

2. GeoGebra. https://www.geogebra.org/ (URL)

Plataforma educativa en línea que ofrece herramientas interactivas para la enseñanza y el aprendizaje de matemáticas y ciencias. Su interfaz intuitiva y versatilidad hacen que sea fácil para estudiantes y profesores crear, compartir y explorar visualizaciones dinámicas. Con funciones que van desde álgebra hasta cálculo y geometría, GeoGebra es una herramienta valiosa para fomentar la comprensión de conceptos matemáticos de manera interactiva y accesible. Ideal para estudiantes y educadores que buscan una experiencia educativa enriquecedora y visual.

3. Canal de YouTube de Derivando https://www.youtube.com/@Derivando (URL)

Estupendo canal de YouTube del matemático Eduardo Sáenz de Cabezón Irigaray, profesor de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de La Rioja desde 2001, teólogo y presentador del programa televisivo Orbita Laika y reconocido especialista en monólogos científicos.

4. ChatGPT. https://openai.com/chatgpt

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial que puede asistir en el aprendizaje y resolución de problemas en una amplia variedad de temas. Su capacidad para interpretar y responder preguntas de manera contextual lo convierte en un recurso útil para estudiantes y profesionales. Puede proporcionar explicaciones, resolver ejercicios matemáticos paso a paso y ayudar a comprender conceptos complejos, además de ofrecer apoyo en la generación de contenido educativo.

Puede crear gráficos y visualizaciones similares utilizando Python, específicamente con bibliotecas como Matplotlib y Plotly, que ofrecen herramientas versátiles para crear desde gráficos sencillos hasta visualizaciones más complejas. Para ciertos cálculos y gráficos matemáticos más avanzados, también emplea SymPy y NumPy, que facilitan el trabajo con funciones, derivadas, integrales, y geometría.