Control Inteligente
Material de clase
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BLOQUE 1: LÓGICA FUZZY O BORROSA
Tema 1: Fundamentos de la lógica fuzzy o borrosa.
1.1. Fundamentos de la Lógica Fuzzy (PDF).
1.2. Fundamentos de la Lógica Fuzzy. Reglas borrosas (PDF).
Tema 2: Modelado e identificación de sistemas mediante técnicas borrosas.
2.1. Modelado Fuzzy de Sistemas (PDF).
Tema 3: Diseño de controladores fuzzy.
BLOQUE 2: REDES NEURONALES
Tema 4: Fundamentos de las redes neuronales.
4.1. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte I (PDF).
4.2. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte II (PDF).
4.3. Diseño de Redes Neuronales con Matlab (PDF).
Tema 5: Identificación de sistemas con redes neuronales.
Tema 6: Control de sistemas con redes neuronales.
6.1. Control con Redes Neuronales (PDF).
BLOQUE 3: FUNDAMENTOS DE OPTIMIZACIÓN Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS
Tema 7: Fundamentos de optimización y algoritmos evolutivos.