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1. John R. Koza. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. 1992.

Descripción: Libro introductorio sobre la Programación Genética básica, con una gran variedad de experimentos.

2. John R. Koza. Genetic Programming II: Automatic Discovery of Reusable Programs. 1994.

Descripción: Segundo libro sobre la Programación Genética, que se centra en las ADFs (Automatic Defined Functions)

3. Hernández, Ramírez, Ferri. Introducción a la Minería de datos. 2000.

4. Ian Witten, Eiben Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2005.

Descripción: Tratamiento completo de la minería de datos desde el punto de vista de los algoritmos. Es el libro escrito por el equipo que desarrolló el software WEKA y se centra en el uso de dicha herramienta.

5. Sean Luke, Charles Hohn, Jonathan Farris, Gary Jackson, James A. Hendler: Co-evolving Soccer Softbot Team Coordination with Genetic Programming . RoboCup 1997: 398-411 (PDF)

6. David Andre, Astro Teller: Evolving Team Darwin United. RoboCup 1998: 346-351 (PDF)

7. Lee Spector: Automatic Quantum Computer Programming A Genetic Programming Approach. Kluwer Academic Publishers. 2007

8. John R. Koza, Forrest H. Bennett III, David Andre, and Martin A. Keane: Genetic Programming III: Darwinian Invention and Problem Solving. Morgan Kaufmann. 1999

9. Riccardo Poli , William B Langdon, Nicholas Freitag McPhee, A Field Guide to Genetic Programming. 2008. (URL)

Descripción: Libro gratuito en PDF muy completo que incluye temas básicos y avanzados de programación genética.

10. A Survey on the Application of Genetic Programming to Classification Pedro G. Espejo, Sebastián Ventura, and Francisco Herrera. (URL)

Descripción: Artículo que revisa la aplicación de técnicas de Programación Genética a clasificación.

11. Generality and Difficulty in Genetic Programming: Evolving a Sort. Kenneth E. Kinnear. Proceedings of the Fifth International Conference on Genetic Algorithms, S. Forrest, Ed., San Mateo, CA: Morgan Kaufmann. 1993. (URL)

Descripción: Artículo que revisa la aplicación de técnicas de Programación Genética a evolucionar algoritmos de ordenación.

12. A Practical Guide to Support Vector Classification Chih-Wei Hsu, Chih-Chung Chang, and Chih-Jen Lin. 2003 1993. (PDF)

Descripción: Consejos prácticos sobre el uso de Support Vector Machines


Última modificación: lunes, 23 de mayo de 2022, 12:31