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Imagen cortesía de Magdalena Ladrón de Guevara

Aprendizaje Automático 

FERNANDO FERNÁNDEZ REBOLLO

DANIEL BORRAJO MILLÁN
ROCÍO GARCÍA DURÁN

Departamento de Informática, Universidad Carlos III de Madrid

Área: Informática

Titulación: Ingeniería Informática

Marzo, 2009Compartir:    


13 sesiones de 1,5 horas de teoría
13 sesiones de 1,5 horas de prácicas en laboratorio>
39 horas totales


PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS


Programación, Lógica computacional, Inteligencia Artificial, Estadística.


DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO


Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.


OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES


    • Comprensión de las técnicas básicas de aprendizaje automático
    • Utilización práctica de las técnicas básicas en problemas reales
    • Análisis de las tareas más adecuadas para cada técnica


MATERIAL DOCENTE


En cuanto a las clases de teoría, se incluyen las transparencias de cada uno de los temas.

En cuanto a las prácticas, se incluyen los tutoriales y prácticas a desarrollar durante 14 semanas, utilizando distintas herramientas disponibles.


ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN O TAREAS PRÁCTICAS


Se incluyen diversos ejercicios de examen.


Última modificación: jueves, 9 de junio de 2022, 13:44