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Bloque 1 Introducción
Tema 1. Introducción al Aprendizaje automático.
Tema 2. Introducción al Aprendizaje Inductivo.
Bloque 2 Aprendizaje supervisado
Tema 3. Árboles y Reglas de Decisión.
Tema 4. Regresión. Árboles de Regresión.
Tema 5. Aprendizaje Bayesiano.
Tema 6. Aprendizaje basado en Instancias.
Tema 7. Redes de neuronas artificiales.
Bloque 3 Aprendizaje no supervisado
Tema 8. Aprendizaje no supervisado: agrupación.
Tema 9. Redes de neuronas no supervisadas.
Bloque 4 Aprendizaje por refuerzo
Tema 10. Procesos de Decisión de Markov.
Tema 11. Aprendizaje por Refuerzo.
Bloque 5 Otros temas
Tema 12. Evaluación y contraste de hipótesis.
Tema 13. Programación Lógica Inductiva.
Tema 14. Aprendizaje Relacional.