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1. Introducción al Aprendizaje automático y Aprendizaje Inductivo (PDF).
2. Árboles y Reglas de Decisión (PDF).
3. Regresión. Árboles de Regresión (PDF).
4. Aprendizaje Bayesiano (PDF).
5. Aprendizaje basado en Instancias (PDF).
6. Redes de neuronas artificiales (PDF).
7. Aprendizaje no supervisado: agrupación (PDF).
8. Redes de neuronas no supervisadas (PDF).
9. Procesos de Decisión de Markov (PDF).
10. Aprendizaje por Refuerzo (PDF).
11. Evaluación y contraste de hipótesis (PDF).
12. Programación Lógica Inductiva (PDF).
13. Aprendizaje Relacional (PDF).