Computación Biológica
Material de clase
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1. Introducción (PDF)
Introducción a la materia.
2. Introducción a los algoritmos genéticos (PDF)
Introducción a los algoritmos genéticos.
3. Algoritmos genéticos canónicos (PDF)
Descripción del funcionamiento general de los algoritmos genéticos.
4. Ejemplo de algoritmos genéticos (PDF)
Ejemplo de una aplicación real de los algoritmos genéticos.
5. Propiedades de los algoritmos genéticos (PDF)
Propiedades características de los algoritmos genéticos.
6. Métodos de compartición de fitness (PDF)
Nichos ecológicos.
7. Problemas con restricciones (PDF)
Tratamiento de problemas con restricciones.
8. Fundamentos Matemáticos (PDF)
Fundamentos matemáticos de los algoritmos genéticos.
9. Programación Genética (PDF)
Fundamentos de programación genética.
10. Estrategias Evolutivas (PDF)
Fundamentos de las Estrategias Evolutivas.
11. Coevolución (PDF)
Sistemas coevolutivos.
12. Enjambres de partículas (PDF)
Técnicas basadas en enjambres de partículas.
13. Colonias de hormigas (PDF)
Optimización basada en colonias de hormigas.
14. Efecto Baldwin (PDF)
El efecto Baldwin.
15. Estrategias Evolutivamente Estables (PDF)
Estrategias Evolutivamente Estables.