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Bloques temáticos Tiempo previsto de aprendizaje Materiales de estudio y lectura básicos Ejercicios y Prácticas Pruebas de evaluación
Tema 1

Fundamentos de la lógica fuzzy o borrosa

 6 horas

1.1. Fundamentos de la Lógica Fuzzy (PDF).

1.2. Fundamentos de la Lógica Fuzzy. Reglas borrosas (PDF).
Tema 2

Modelado e identificación de sistemas mediante técnicas borrosas

 6 horas 2.1. Modelado Fuzzy de Sistemas (PDF).
Tema 3

Diseño de controladores fuzzy

 7 horas

3.1. Diseño de Controladores Fuzzy  (PDF).

 3.2. Diseño de Controladores Fuzzy con Matlab (PDF).

EP 3.Trabajo Resuelto - Lógica Fuzzy (PDF).

PR 1.3. Control Fuzzy (PDF). 

PR 1.2. Ejemplo Control Fuzzy (Matlab\Simulink):

 EV 1. Prueba de Evaluación (PDF).
Tema 4

Fundamentos de las redes neuronales

 9 horas

4.1. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte I (PDF).

4.2. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte II (PDF).

 4.3. Diseño de Redes Neuronales con Matlab (PDF).
Tema 5

Identificación de sistemas con redes neuronales

 9 horas 5.1. Identificación de Sistemas con Redes Neuronales (PDF).
Tema 6

Control de sistemas con redes neuronales

 8 horas 6.1. Control con Redes Neuronales (PDF).


EP 3.  Trabajo Resuelto - Redes Neuronales (PDF).

PR 1.5. Redes Neuronales (PDF).

PR 1.6.  Ejemplo Redes Neuronales (Matlab\Simulink): 

 EV 1. Prueba de Evaluación (PDF).
Tema 7

Fundamentos de optimización y algoritmos evolutivos

 7 horas

7.1. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte I (PDF).

7.2. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte II (PDF).


EP 4.  Trabajo Resuelto - Optimización (PDF).


PR 1.1. Algoritmos Genéticos (PDF). 

PR 1.2. Ejemplo Algoritmos Genéticos (Matlab\Simulink):


 EV 1. Prueba de Evaluación (PDF).
Last modified: Wednesday, 17 November 2021, 8:38 AM